LocalRAG é um __aplicativo móvel__ (iPhone, iPad, Android) que permite fazer perguntas a seus documentos (PDF, Word, Excel, EPUB, imagens, 15 formatos) usando um __LLM local__ (Qwen3 4B) totalmente integrado no dispositivo. O usuário mantém __confidencialidade total__: nenhum dado é enviado para a nuvem. Para maior qualidade, o app pode alternar para a API Claude. Citações, destaque de PDF e busca multilíngue estão integrados.
O que é LocalRAG?
LocalRAG é um aplicativo móvel (iOS, iPadOS e Android em beta) dedicado ao chat com documentos com execução local do modelo de linguagem. O aplicativo suporta 15 formatos de documentos, incluindo PDF, EPUB, Word, Excel, PowerPoint e imagens via OCR. O usuário adiciona seus arquivos em uma coleção e pode fazer perguntas em linguagem natural. LocalRAG retorna uma resposta com citações atribuídas e o destaque de PDF correspondente. A força do produto reside em seu LLM local Qwen3 4B, que é executado totalmente no dispositivo após um download inicial. Para maior qualidade, uma alternância para a API Claude está disponível.
Principais características
LocalRAG integra uma cadeia completa de processamento de documentos. A extração e indexação são 100% locais: BM25 para busca lexical, modelo de embedding multilíngue E5 para busca semântica. As perguntas são processadas por Qwen3 4B localmente ou Claude (Opus, Sonnet, Haiku) na nuvem conforme a escolha do usuário. As respostas incluem citações [1][2] que apontam para a página exata com destaque. O aplicativo gerencia ordenação e ordem personalizada de coleções, OCR para fotos e digitalizações, extração de tabelas PDF respeitando a estrutura e transparência no pipeline de busca. As notas de versão recentes mencionam citações inline, destaque de PDF e busca entre idiomas.
Casos de uso
Os principais casos de uso envolvem profissionais de direito que precisam identificar rapidamente cláusulas, riscos e obrigações em contratos. Pesquisadores encontram ajuda valiosa para resumir artigos acadêmicos e cruzar resultados. Estudantes podem conversar com seus manuais e se preparar para exames com eficiência. Consultores usam LocalRAG para preparar dossiês de clientes sem enviar dados para a nuvem. Médicos podem consultar protocolos ou publicações confidenciais. Finalmente, usuários comuns exploram o OCR para transformar fotos de quadros brancos ou notas manuscritas em documentos indexáveis.
Vantagens
O principal benefício é confidencialidade total quando o modo local é usado: nenhum dado deixa o dispositivo. O segundo benefício é disponibilidade offline: o aplicativo funciona sem internet, o que é valioso em mobilidade ou ambiente restrito. O terceiro benefício é qualidade de busca: BM25 mais E5 mais Qwen3 4B produzem resultados relevantes com citações verificáveis. O quarto benefício é flexibilidade: alternância possível para Claude em requisições mais complexas. Finalmente, OCR e suporte para 15 formatos permitem centralizar todo seu corpus em um único aplicativo.
Preços
LocalRAG oferece um teste gratuito de uma semana, depois uma assinatura paga para desbloquear o uso permanente. O aplicativo está disponível na App Store iOS e Play Store Android (beta). O LLM local Qwen3 4B está incluído no aplicativo, desde que você baixe os ~3 GB necessários. A alternância para Claude implica usar sua própria chave API OpenAI/Anthropic e pagar o consumo associado. Nenhum custo oculto é aplicado uma vez que a assinatura é feita.
Conclusão
LocalRAG atende a uma necessidade precisa e crescente: obter um assistente de documentos com IA sem comprometer a confidencialidade dos dados. A execução local, riqueza funcional e qualidade das citações o tornam uma referência para profissionais móveis e preocupados com sua soberania digital.