Ficha atualizada em 27 abril 2026

Langfuse

Rastreie, avalie e otimize suas aplicações de LLM em produção — código aberto, auto-hospedável, usado por Khan Academy e Twilio.

💰Gratuito / A partir de 29$/mês ★★★★★ 4,8/5 (72 Análises)
Código & Desenvolvimento Data & Analytics
#Debug & review #Intégrations & API #Open source #Tests automatisés

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Apresentação detalhada

Langfuse é uma plataforma de código aberto para engenharia de LLM que permite que equipes desenvolvam, debuguem e melhorem suas aplicações de IA em produção. Ela repousa sobre quatro módulos complementares: observabilidade (rastreamento completo de LLMs e agentes via OpenTelemetry), gerenciamento de prompts (versionamento, playground, experimentos), avaliação (LLM-as-judge, anotação humana, datasets, testes de regressão) e métricas (custos, latências, feedback de usuário). Compatível com Python, JavaScript, Java e Go, Langfuse se integra nativamente com LangChain, LlamaIndex, LiteLLM, OpenAI e dezenas de outros frameworks. Totalmente auto-hospedável em qualquer infraestrutura, certificada SOC 2 Type II e ISO 27001, a plataforma é usada por Khan Academy, Twilio, Merck e milhares de equipes em todo o mundo.

O que é Langfuse?

Langfuse é uma plataforma de código aberto para engenharia de LLM que cobre todo o ciclo de vida de uma aplicação de IA em produção. Ela se estrutura em torno de quatro módulos principais: observabilidade (rastreamento completo de chamadas de LLM e workflows de agentes), gerenciamento de prompts (versionamento, playground, experimentos), avaliação (avaliações automatizadas e humanas, datasets, testes de regressão) e métricas (custos, latências, feedback do usuário, uso). A plataforma é baseada no padrão OpenTelemetry e se integra nativamente com os principais frameworks de LLM do mercado.

Funcionalidades principais

Langfuse agrupa quatro módulos complementares. A observabilidade captura rastreamentos completos de cada chamada de LLM e de cada workflow de agente, com suporte nativo para Python, JavaScript, Java e Go. Ela permite rastrear sessões de conversa, usuários individuais, tokens e custos por requisição. O módulo de gerenciamento de prompts oferece versionamento, gerenciamento de lançamentos, composição (prompts aninhados), cache do lado do servidor e cliente, um playground interativo e experimentos A/B. O módulo de avaliação oferece avaliadores LLM-as-judge configuráveis, anotação humana com filas de revisão, gerenciamento de datasets para testes de regressão, experimentos via SDK e UI, e pipelines de avaliação externos. Finalmente, as métricas fornecem painéis sobre custos, latência, qualidade e uso por feature, com integrações para PostHog e Mixpanel.

Casos de uso

Langfuse se adapta a muitos casos de uso concretos. Para debugging em produção, equipes identificam rapidamente rastreamentos problemáticos filtrando por latência, custo ou pontuação de qualidade. Para melhoria contínua de prompts, equipes iteram sobre versões com experimentos A/B ancorados em datasets de teste históricos. Para chatbots e assistentes, Langfuse rastreia sessões completas e permite analisar conversas problemáticas. Para workflows de agentes complexos, visualiza gráficos de execução com cada chamada de ferramenta e decisão rastreadas. Para setores regulados como saúde ou finanças, fornece conformidade necessária com dados armazenados na Europa ou Estados Unidos.

Vantagens

Langfuse traz várias vantagens determinantes. A natureza de código aberto garante ausência de vendor lock-in e permite auditar o código com total transparência. A auto-hospedagem oferece controle total sobre dados, essencial para organizações com requisitos estritos de soberania. A conformidade OpenTelemetry facilita integração em stacks técnicos existentes e evita migrações custosas. A combinação observabilidade + avaliações + gerenciamento de prompts em uma única plataforma elimina necessidade de gerenciar múltiplas ferramentas. O plano gratuito generoso permite que startups e projetos de código aberto comecem sem limitação orçamentária.

Preços

Langfuse oferece quatro níveis de preços. O plano Hobby é gratuito com 50.000 unidades/mês, 30 dias de retenção e 2 usuários, sem cartão de crédito. O plano Core a 29$/mês passa para 100.000 unidades/mês, 90 dias de retenção e usuários ilimitados. O plano Pro a 199$/mês oferece 3 anos de retenção, taxas de requisição muito altas e conformidade SOC 2/HIPAA. O plano Enterprise a 2.499$/mês visa grandes organizações com limites personalizados, SLA dedicado e suporte prioritário. A auto-hospedagem está disponível gratuitamente para todos os planos com o código de código aberto.

Conclusão

Langfuse é hoje a plataforma de engenharia de LLM de código aberto mais completa e mais adotada. Sua combinação de observabilidade, avaliações e gerenciamento de prompts em uma única solução auto-hospedável a torna a escolha estratégica para qualquer equipe que leve a sério a qualidade de suas aplicações de LLM em produção. O plano gratuito permite começar imediatamente, e a conformidade avançada atende às necessidades dos setores mais regulados.

⚡ FUNCIONALIDADES PRINCIPAIS
Langfuse regroupe quatre modules complémentaires.
L'observabilité capture des traces complètes de chaque appel LLM et de chaque workflow agent, avec support natif pour Python, JavaScript, Java et Go.
Elle permet de suivre les sessions de conversation, les utilisateurs individuels, les tokens et les coûts par requête.
Enfin, les métriques fournissent des tableaux de bord sur les coûts, la latence, la qualité et l'usage par feature, avec des intégrations vers PostHog et Mixpanel.
❓ PERGUNTAS FREQUENTES

FAQ — Langfuse

Langfuse é realmente código aberto?
Sim, Langfuse é totalmente código aberto (licença MIT) com código disponível no GitHub (23 mil+ estrelas). Pode ser auto-hospedado gratuitamente em qualquer infraestrutura sem restrição de funcionalidades.
Langfuse é gratuito?
Sim, Langfuse oferece um plano Hobby gratuito com 50.000 unidades/mês, 30 dias de retenção de dados e até 2 usuários, sem cartão de crédito. Planos pagos começam em 29$/mês (Core) para projetos em produção.
Com quais frameworks e modelos de LLM é compatível?
Langfuse se integra nativamente com LangChain, LlamaIndex, LiteLLM, OpenAI, Anthropic, Mistral e dezenas de outras. Suporta Python, JavaScript, Java e Go via SDKs dedicados e padrão OpenTelemetry.
Pode-se hospedar Langfuse em sua própria infraestrutura?
Sim, Langfuse pode ser implantado em auto-hospedagem em qualquer infraestrutura (Docker, Kubernetes, AWS, GCP, Azure) sem custos adicionais. Guias de implantação detalhados estão disponíveis na documentação oficial.
Langfuse está em conformidade com RGPD e HIPAA?
Sim, Langfuse é certificado SOC 2 Type II e ISO 27001. Conformidade HIPAA com BAA está disponível nos planos Pro e Enterprise. Os dados podem ser hospedados nos EUA ou UE. Auto-hospedagem oferece controle total sobre localização de dados.
★★★★★ 4.8/5 (72 comentários)
Código & Desenvolvimento Data & Analytics

Rastreie, avalie e otimize suas aplicações de LLM em produção — código aberto, auto-hospedável, usado por Khan Academy e Twilio.

💰 Preço Gratuito / A partir de 29$/mês
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